Máquina de control de señales de tráfico Fabricantes

Tecnología de transporte inteligente Co., Ltd. de Yangzhou Shangyuan máquina de control de señales de tráfico utiliza una variedad de tecnologías de detección avanzadas y equipos para la recopilación de datos. Los sensores de monitoreo del flujo de tráfico, las cámaras de carretera, los sensores de semáforo, los detectores de velocidad y otros equipos trabajan juntos para capturar información clave como el flujo de vehículos, el flujo de peatones, la dirección del tráfico, la velocidad y otra información clave en la carretera en tiempo real.
Tecnología de transporte inteligente Co., Ltd. de Yangzhou Shangyuan flow sensors can monitor the traffic flow, speed and lane occupancy on the road section, accurately detect the traffic conditions of each vehicle, and provide real-time feedback on traffic density, providing data support for the intelligent adjustment of traffic lights; high-definition video monitoring, cameras can monitor the traffic conditions at intersections in real time, capture the dynamics of traffic participants such as vehicles, pedestrians, and non-motor vehicles, and further refine traffic flow data through video image analysis to improve the accuracy and multidimensionality of the data; speed detectors, through high-precision equipment such as lasers and radars, detect the speed of passing vehicles, provide speed data for traffic controllers, and then make intelligent adjustments to traffic lights.
La aplicación integral de todos estos dispositivos permite que las máquinas de control de señales de tráfico recopilen datos de tráfico de manera integral y en tiempo real, proporcionando una fuente de información precisa para el análisis del flujo de tráfico.

Los datos recopilados no se limitan a información básica sobre el flujo de tráfico y la velocidad del vehículo. El sistema también tiene potentes capacidades de análisis y procesamiento de datos. Las máquinas de control de señales de tráfico de Yangzhou Shangyuan Intelligent Transportation Technology Co., Ltd. utilizan algoritmos de análisis de big data integrados y tecnologías de inteligencia artificial para extraer y procesar en profundidad los datos de tráfico masivos recopilados, realizar evaluaciones de las condiciones del tráfico en tiempo real y ajustar dinámicamente el modo de funcionamiento de las luces de señalización en función de los resultados del análisis.
Análisis del flujo de tráfico: al analizar los datos del flujo de tráfico, los controladores pueden detectar secciones con tráfico denso o áreas congestionadas en tiempo real. El sistema ajustará la sincronización de los semáforos de acuerdo con las condiciones del tráfico de las diferentes secciones para optimizar el flujo del tráfico. Por ejemplo, en direcciones con mucho tráfico, el sistema dará prioridad a ampliar la duración de la luz verde para evitar que los vehículos se congestionen debido a luces de señalización demasiado cortas. Análisis de distribución de velocidad: al analizar la velocidad del vehículo, el controlador puede juzgar la maniobrabilidad en la carretera, si hay un problema de congestión o si el vehículo circula sin problemas. Sobre esta base, el controlador de señales ajustará el ciclo de las luces de señales de acuerdo con la velocidad del vehículo en tiempo real para evitar un flujo de tráfico desigual; Predicción de tendencias de tráfico: el sistema no solo puede analizar las condiciones actuales del tráfico, sino también predecir tendencias de tráfico basadas en datos históricos. Al analizar los datos de las últimas semanas y meses, las máquinas de control de semáforos pueden predecir el flujo máximo de tráfico, formular estrategias de programación de semáforos con anticipación y evitar congestiones de tráfico repentinas.

A través de un análisis en profundidad de estos datos, el máquina de control de señales de tráfico de Yangzhou Shangyuan Intelligent Transportation Technology Co., Ltd. puede gestionar con precisión la distribución del flujo de tráfico, no solo ajustar dinámicamente el ciclo de las luces de señalización de acuerdo con la demanda del tráfico en diferentes períodos de tiempo, sino también optimizar el flujo de tráfico en cada carril y dirección de acuerdo con condiciones específicas. Por ejemplo, durante las horas pico de tráfico, el sistema puede aumentar automáticamente la duración de la luz verde de la carretera principal para optimizar el flujo de tráfico; Por la noche, cuando el volumen de tráfico es bajo, el sistema puede acortar automáticamente el tiempo de luz verde o cambiar al modo de bajo consumo de energía. A través de este control inteligente de señales, no sólo se puede reducir el tiempo de espera de los propietarios de automóviles y aliviar la presión del tráfico, sino que también se puede reducir eficazmente el consumo de combustible y las emisiones de escape, promoviendo la protección del medio ambiente y el desarrollo sostenible. Además, basándose en una gestión refinada, el sistema también puede identificar automáticamente patrones de flujo de tráfico en las intersecciones, como el tráfico pico y valle, analizar los puntos de congestión del tráfico y las áreas de cuello de botella, y proporcionar sugerencias de programación. Combinado con el comando en el sitio y el envío de la policía de tránsito, el controlador puede ajustar de manera flexible la sincronización de las luces de señalización para responder mejor a las necesidades complejas del tránsito.